追魂夺命网无印良品为穷人造房子 带全屋家具每套仅100多万
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值得注意的是，良品现在猜测输出功用仅支撑GPT-4o和GPT-4omini两个模型，且是以API的方式。假如你要求模型仅对某些文本或代码进行纤细修正，人造就能够经过猜测输出，将现有内容作为猜测输入，让推迟显着下降。
有网友也晒出了他的测验成果：带全0多未选用猜测输出：5.2秒，0.1555美分选用了猜测输出：3.3秒，0.2675美分嗯，快了，也贵了。另一位网友则是在已有的代码之上，套仅喂了一句Prompt：changethedetailstoberandompiecesoftext.将详细信息更改为随机文本片段。包含加快处理token、无印为穷屋家万生成更少的token、运用更少的输入token、削减恳求、并行化等等。
其次，良品以下API参数在运用猜测输出时是不受支撑的：良品nvaluesgreaterthan1logprobspresence_penaltygreaterthan0frequency_penaltygreaterthan0audiooptionsmodalitiesotherthantextmax_completion_tokenstools-functioncallingisnotsupported除此之外，在这份文档中，OpenAI还总结了除猜测输出之外的几个推迟优化的办法。因而，人造猜测输出就特别合适下面这些使命：人造在文档中更新博客文章迭代从前的呼应重写现有文件中的代码并且与OpenAI合作开发这个功用的FactoryAI，也亮出了他们在编程使命上的数据：从试验成果来看，猜测输出加持下的GPT-4o呼应时间比之前快了2-4倍，一起坚持高精度
汉魏时期，带全0多立冬之日，带全0多皇帝要亲率群臣迎候冬气，对为国捐躯的勇士及其家小进行赞誉与抚恤，请死者维护生灵，鼓舞民众抵挡外敌或恶寇的掠取与侵袭。
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